票据识别核心助力财务共享建设

中国石油财务共享项目背景

“十四五”规划指出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，运用人工智能推动传统财务向数字化、自动化、智能化转变，优化财务工作流程，是财务会计转型的必然方向。如今，财务共享中心作为一种新的财务管理方式，将企业各个内部单位共有的会计职能整合，打破传统财务工作的地域和空间的限制，已成为企业数字化转型的重要抓手。

票据识别核心—有效监督管理

中国石油于2018年开始建设财务共享项目，中安未来凭借强大的技术实力和产品实力，中标中国石油财务共享项目，为其提供发票识别核心，并保持深度合作关系。2019年，中国石油为其32家二级单位续采、部署发票识别核心，按照部门和类别进行归类管理、监督，保障了中国石油综合财务管理工作的及时性和有效性，获得一致好评。

票据识别核心—规避财税风险

中安未来票据识别，支持识别增值税专票、普票、电子票、定额票、打车票、卷票、通用机打发票等全票种发票，识别准确率高于99%，连接国家税务总局查验系统，可自动对发票进行核验，有效避免虚开发票、假票、错票等违规行为，有效规避财税风险，基于高鲁棒性深度学习算法，无论是票面卷曲、淡票、压线压字、密集等复杂情况均能识别，覆盖中国石油报销管理、票据归档、建立台账等各类财务工作场景，智能规范发票管理。

文字识别助力档案管理

项目背景

中国石油资产创效能力不断增强，除进销项票据骤增外，各类业务档案、商务合同等纸质档案大量产生，档案电子化管理迫在眉睫。国家档案局实施“存量数字化、增量电子化”的战略背景，档案OCR工作已全面启动，中国石油为规范相关工作的开展，引入中安未来文档识别核心，应用于企业人事档案、合同管理、审核等工作。

文字识别—智能审核文本

将中安未来OCR文字识别核心与中国石油内部管理系统、档案数字化系统对接，超高识别率为数据安全和风险防范提供高效技术支持，自动识别档案、合同中的文本信息，可识别字在原文中的位置和大小，实现计算机替代人工审核比对，解决合同管理工作中人工审核时间成本高、人力成本高、效率低的难题。

可将纸质档案识别结果，导出双层PDF、TXT、WORD、XML、XLS等可编辑的文件格式，进行存储，方便企业编辑、查找档案信息，实现档案数字化管理，提升效率和智能化水平。

文字识别—档案电子化管理

中安未来文字识别核心，识别文字包含简繁体中文、日文、韩文、英文、阿拉伯文等多语种，可识别字符集大于30000，支持生僻字及手写文字的识别，在中国石油档案管理、合同审核等诸多应用场景中发挥了至关重要的作用。

中安未来持续助力各行业迭代升级

中安未来助力中国石油及多家企业提升智能化内部管理水平，并将继续致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，以用户需求为核心，为用户解决痛点难题，实现场景体验的迭代升级。