随着银行业务的高速发展，票据处理需求不断增长，带来的风险隐患也在积累，甚至出现伪造存单、窃取储户存款等事件。面对银行票据量激增和管理需求日益复杂的局面，如何高效处理票据并有效防控风险，已成为当前银行的主要挑战。

中安表单识别AI训练平台基于OCR技术和深度学习算法，为银行提供智能、高效的票据识别与处理解决方案，助力银行实现票据管理的精准化、智能化与高效化。

中安表单识别AI训练平台支持多种银行表格单据类型的高效识别与数据提取，包括取款单、存款回执单、转账凭证等。用户可在该平台自主搭建独有的训练模型，自主标注、训练和测试模型，实现各种银行单据信息要素的智能提取，并形成可编辑的结构化数据。简单几步，几分钟内即可完成模型训练，操作便捷。

• 多样化识别核心

平台内置强大的识别能力，支持识别中文简体、繁体、手写样本、英文和数字，用户可根据需求自定义识别字段。

• 多格式兼容

支持JPEG、PNG、PDF等文件格式上传，兼容拍照、扫描、打印等多种数据获取方式，满足多样化的识别需求。

• 自动校准与智能处理

支持自动旋转、纠偏和裁切等操作，可智能处理方向不一致或受印章、水印遮挡的票据，确保信息提取的精准度。

• 复杂单据识别

平台能识别各种复杂格式的表格单据，针对含表格线、无表格线、表头命名多样或行列交错等格式，实现智能分类处理，并支持流水跨页合并，大幅提升复杂单据的识别效果。

• 智能文本校对

平台内置正则表达式，可智能识别签名、盖章等元素，支持字符集设定，去除多余字符，精确校对与替换文本，提高票据内容的校对效率。

• 灵活编辑与调整

经过多次测试优化后，效果满意即可发布，如测试效果不理想，可返回继续编辑，确保模型识别效果达到最佳。

为了确保银行数据的私密性和安全性，平台采用私有化部署，将系统直接安装在用户本地服务器上，从而避免数据外传的风险，并实现对数据存储、访问和处理的全程管控，为银行提供高度安全的票据管理环境。

在银行的开户、信贷审批和后续监管等流程中，材料审核需求高、时间跨度长，且纸质与电子数据并存，导致人工审阅效率低。通过OCR训练平台，银行可以对业务凭证、申请书、回单、对账单和汇票等常用票据建立模板，实现自动分类与结构化识别，并智能录入业务系统，全面实现信息提取自动化，有效降低人力成本，并显著提升业务风险控制能力。

依托强大的票据识别与处理功能，中安表单识别AI训练平台显著提升了银行票据管理效率和风险管控能力，加速银行信息化管理进程，助力其迈向全面电子化、智能化的管理阶段。