“十年磨剑为一搏,六月试锋现真我!”

  高考在即，大部分学校都不再进行紧张的模拟考，而是帮助考生们缓解压力，老师们也不再纠错改错，而是反复强调影响评分的一项重要因素：卷面书写。

“电脑阅卷、不留情面”

  高考阅卷，首先将试卷放到扫描仪将试卷内容扫描进电脑，之后再由老师阅卷。其中选择题等客观题是由机器自主评分的，主观题则由老师人工打分。蓝色钢笔书写后，扫描字迹较浅，若无法辨认，容易误判或不给分。未使用规定铅笔，或下笔太轻，会造成扫描内容不清晰。

通用中文手写识别核心

  除高考阅卷外，实际生活中，由于汉字层次多变，且每个人的书写风格不同，在不规范手写和连笔的情况下，许多汉字非常相似，手写文字极其容易混淆，实现高精准、智能化识别采集手写文字长期以来一直是一个遥不可及的梦想。

  近年来深度学习技术高速发展，移动互联网普及带来的大量影像数据，中安未来基于全新的深度学习技术框架，投入精锐力量，推出通用文字识别—手写文字识别核心。

可识别字符范围广

  通用手写识别核心现支持识别7000＋个字符，支持数字、英文、汉字一级字和二级字，可识别字符量及准确率在行业内屈指可数。

支持识别生僻字

  为提高手写生僻字识别的准确性，突破随机的、非约束性文本的复杂性，中安未来采集大量的数据样本，发动百余位同事手写生僻的汉字及合成手写文本行数据的手段，提升手写字及生僻字识别效果。

复杂情况处理

  中安未来对初始数据采取裁剪、模糊等手段进行数据增强，以增加训练的数据量，提高模型的泛化能力和鲁棒性，智能过滤涂改痕迹，免除草书、倾斜、形变、光照变化、压线、网格、盖章、低分辨率等复杂情况的干扰。

  疫情反复，全国各地学生都以网课为主，中安手写文字识别，秒级识别学生日常作业、课堂笔记、考试试卷等手写内容，便于教师智能化线上批阅学生试卷、作业，优化教学管理工作流程，提高批阅效率。

中安通用文字识别

  中安未来通用文字识别集传统模式及深度学习算法相结合，除手写文字识别，印刷体文字识别更是有口皆碑，支持识别简繁体中文、少数民族语言、英日韩法德等十余门语种。可识别字符集大于30000，支持生僻字识别及汉字英文混排、日文英文混排、韩文英文混排同时识别。适配龙芯、兆芯、飞腾等国产硬件平台，已服务中组部、中纪委、税务总局、公安部等多部委。

  “字如其人”，一手好字是一个人的第二张名片，OCR识别功能虽然强大，要想让自己的考卷脱颖而出，漂亮工整的字迹必不可少，中安未来祝愿所有考生势如破竹，旗开得胜！