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高考阅卷、作业批改需要更智能的手写文字识别

2022-06-02

“十年磨剑为一搏,六月试锋现真我!”

  高考在即,大部分学校都不再进行紧张的模拟考,而是帮助考生们缓解压力,老师们也不再纠错改错,而是反复强调影响评分的一项重要因素:卷面书写。

“电脑阅卷、不留情面”

  高考阅卷,首先将试卷放到扫描仪将试卷内容扫描进电脑,之后再由老师阅卷。其中选择题等客观题是由机器自主评分的,主观题则由老师人工打分。蓝色钢笔书写后,扫描字迹较浅,若无法辨认,容易误判或不给分。未使用规定铅笔,或下笔太轻,会造成扫描内容不清晰。

通用中文手写识别核心

  除高考阅卷外,实际生活中,由于汉字层次多变,且每个人的书写风格不同,在不规范手写和连笔的情况下,许多汉字非常相似,手写文字极其容易混淆,实现高精准、智能化识别采集手写文字长期以来一直是一个遥不可及的梦想。

  近年来深度学习技术高速发展,移动互联网普及带来的大量影像数据,中安未来基于全新的深度学习技术框架,投入精锐力量,推出通用文字识别—手写文字识别核心。

可识别字符范围广

  通用手写识别核心现支持识别7000+个字符,支持数字、英文、汉字一级字和二级字,可识别字符量及准确率在行业内屈指可数。

支持识别生僻字

  为提高手写生僻字识别的准确性,突破随机的、非约束性文本的复杂性,中安未来采集大量的数据样本,发动百余位同事手写生僻的汉字及合成手写文本行数据的手段,提升手写字及生僻字识别效果。

复杂情况处理

  中安未来对初始数据采取裁剪、模糊等手段进行数据增强,以增加训练的数据量,提高模型的泛化能力和鲁棒性,智能过滤涂改痕迹,免除草书、倾斜、形变、光照变化、压线、网格、盖章、低分辨率等复杂情况的干扰。

  疫情反复,全国各地学生都以网课为主,中安手写文字识别,秒级识别学生日常作业、课堂笔记、考试试卷等手写内容,便于教师智能化线上批阅学生试卷、作业,优化教学管理工作流程,提高批阅效率。

中安通用文字识别

  中安未来通用文字识别集传统模式及深度学习算法相结合,除手写文字识别,印刷体文字识别更是有口皆碑,支持识别简繁体中文、少数民族语言、英日韩法德等十余门语种。可识别字符集大于30000,支持生僻字识别及汉字英文混排、日文英文混排、韩文英文混排同时识别。适配龙芯、兆芯、飞腾等国产硬件平台,已服务中组部、中纪委、税务总局、公安部等多部委。

  “字如其人”,一手好字是一个人的第二张名片,OCR识别功能虽然强大,要想让自己的考卷脱颖而出,漂亮工整的字迹必不可少,中安未来祝愿所有考生势如破竹,旗开得胜!