第五次全国金融工作会议以来，银保监会认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推进农村中小银行改革化险，稳妥处置一批风险点，守住了风险底线。农村中小银行整体实现了平稳发展，风险总体可控，有力支持了实体经济发展。

探索更敏捷、简单的升级迭代途径

  虽然不同银行的需求不同、服务主体不同，赢得信赖。但无论是何种体量、何种业务、何处区域的银行，如何更好地利用新技术赋能业务效率提升，高效、稳定的服务客户，是银行业务的共同诉求。

  财务报表作为实际银行信贷业务审批中的重要依据，工作人员需要对客户的财务报表进行审核，传统财务报表录入需要工作人员手动输入，耗时耗力。我们以机器识别代替手工录入，将录入过程自动化。通过上传财报原图，对报表内容自动进行OCR识别、配平、纠错，实现财报一次性识别完成并电子化，进而提高录入准确性，有效规避录入错误带来的风险。

  中安未来智能财报识别系统

  财报识别系统，支持资产负债表、现金流量表、利润表的自动识别分类。

  财报识别系统一方面解决作业人员对不同财报录入过程中因经验误差对录入结果造成数据偏差，另一方面通过基于深度学习的OCR识别技术实现快速录入，提高业务办理效率，提升录入结果准确性，提升了客户体验。本产品面向的用户包括银行、证券等金融机构，以及投融资、审计等有财报录入需求的机构用户，在银行信贷、融资租赁、供应链金融、贷款审查、财务分析等场景均有应用。紧贴用户的业务流程，财报录入过程实现全面自动化、智能化，免去人工录入带来的麻烦和风险。提供标准的HTTP或WebService接口，可以和信贷系统等业务系统无缝对接。

“高效”、“稳定”

  体现在产品技术内核的支撑，体现在便捷的操作和响应速度；

  体现科学合理的设置和强大的鲁棒性。就是为用户打造的稳定、高效、值得信赖的专业级应用产品。

通过用户操作的简便体现“高效”

  财报识别支持在上百张审计报告中自动抽取财报三表信息

  单字段识别率在95%以上；单张报表识别速度在3秒左右。

  识别内核的支撑“稳定”。

  自动过滤红章干扰

  支持红章检测、噪点去除等图像处理功能；支持无框线、框线不全等复杂格式报表的识别

科目字典匹配

  财报识别支持多种报表科目自动匹配

  同时，财务报表智能录入，模板智能匹配，实时平衡校验等设计可以整体提升财报录入工作效率，缩短任务处理时间；同时节约大量人力成本，整体运营成本可大幅降低。

配平提示，直观清晰

  财报在上传后，系统会自动进行格式转换，文件识别和解析，并将红色标记为配平结果错误项，可进行手动匹配原图和模板的科目。支持金额小计校验、合计校验、会计恒等式检验，通过数据校验及置信度的分析实现异议数据的标红展示，还支持多种报表科目自动匹配。提供报表校对工具，快捷核对数据，导出各类会计准则模版EXCEL表格。

模板差异化设计 优化内置规则及匹配策略

  提供财政部当年发布的新旧标准会计准则模版，在线配置用户特定报表模块的模糊映射填列。

  模板里汇集了多套通用的专业模板，为财报的录入操作提供更多选择。用户也可根据企业财报需求，在新建模板自定义添加财报科目，自定义添加财报公式。为满足客户需求，新建模板支持客户自己创建标准的财报报表模。可定制输出模板。

异步任务处理 多操作的统一任务管理自动处理

  可在上百张审计报告中快速准确抽取财报三表信息，支持无框线、框线不全、带框线等格式报表的识别；支持红章检测、噪点去除、多角度旋转等图像处理。

内置财务勾稽公式

  目前，我国正处于银行核心系统迭代建设的高峰期，银行对IT技术提出更高的要求，国产替代的浪潮也给了国产服务商更多展现机会，我们会从银行需求侧切入到IT解决方案规划、助力银行实现业务连续性、降本增效，实现“以技术驱动业务增长”的美好愿景。