传统媒体时代，媒体的反应速度较慢，影响力受到地域和人群的限制，有时需要数天甚至数周才能反映公众的最新反应，舆情监控存在很大挑战，针对视频的识别有大量需求，需人工处理，一些企业需要200-300人在针对视频内容进行处理，浪费大量人力、物力、时间。

      数字化时代，舆情监测已成为公共关系、营销和舆情管理的重要工具，舆情监控系统的应用和影响正在持续加速，在舆情监控中，监控数据的准确性和即时性也是非常重要的。大数据技术为舆情监测带来了更加全面、精准、实时的数据信息，同时也为舆情监测带来了更加深入和全面的挑战，需要不断更新和学习新的技术和方法，以更好地服务于企业和组织的发展，提高舆情监测的水平和质量。

       数字化媒体时代同时为舆情监控也带来一系列新的挑战：

       行业现状：网络舆情监控针对视频流以及网站截图（图片格式）无法监控，特别是政府部门针对国外网站关于中国言论的监控，视频文字识别必不可少。

       数字化媒体的信息量和速度很快，组织需要快速反应和处理；

       数字化媒体的互动性和透明度较高，组织需要注意舆情事件的沟通和处理，以免对声誉和形象造成不良影响；

       数字化媒体的普及度和影响力不断提高，舆情监控的难度不断增加。

       中安通用文字识别可识别中文、英文、少数民族语言等多门语种，可精准检测出视频、截图等不同场景图片中的文本，实现快速定位识别，支持私有化部署、SDK等多种形式使用。

/ 通用文字识别&舆情监控系统 /

       中安通用文字识别与舆情监控系统集成，针对等复杂背景图像中出现的文字、数字、英文等多种语言文字进行自动定位、识别。舆情监控系统定期更新敏感词，如关键词、人名、地名等，通过视频文字识别，能够准确地对视频中的文字进行分析和处理，从而更好地进行监控和预警，文字识别对视频进行抽帧抓取字幕，加强对视频中的敏感信息的监控，与系统内敏感词汇作对应，过滤敏感信息，有效治理网络环境。

/ 提高监控数据的处理效率 /

       中安通用文字识别率高达99.5%，充分满足舆情监控行业对于关键字段识别率要求。增强舆情监控的全面性和准确性。

       中安通用文字识别支持识别纯英文、简繁体中文、日文、韩文、藏文、维文、哈萨克文、阿拉伯文、柯尔克孜文、中英混排等十余门语种的印刷体文字，可以对视频图像字幕自动进行版面分析，实现自动倾斜矫正、自动旋转、自动去下划线、自动过滤红章等干扰背景，降低了数据处理的难度和成本，并且可以实现实时监控和快速响应，提高监控数据的处理效率。

视频文字识别优势持续显现

      舆情监控能够帮助组织及时发现并处理与自己相关的危机事件，减少损失和负面影响， 除舆情监控外，视频文字识别的作用和优势持续显现，视频直播和录播、视频广告和宣传、视频新闻报道等不同行业都需要掌握舆情监控的技巧和方法，及时了解公众的反应和看法，并通过有效的沟通和处理，稳定舆情，减少损失，提升品牌形象和声誉。

       综上所述，视频文字识别在多领域视频监控工作中都具有非常重要的意义，可以提高监测的全面性和准确性，加强对敏感信息的监控，实现多媒体信息的交叉分析，从而更好地为决策者提供决策依据和服务。