AI模型训练平台应用不断深化

“AI模型训练平台是一种提供人工智能应用解决方案的平台，通过使用不同的深度学习算法进行大规模的训练，对数据集和模型进行管理和迭代，并接入到具体业务场景中使用，加快算法开发效率，提高产品的迭代周期。” 

伴随着OCR识别场景应用不断丰富深化，无论是大型企业还是中小企业都需要一套低成本、可延续性的OCR项目部署方案，一改企业多次采购业务扩展周期长、自己投入研发技术成本高的僵局。

面对企业多样化、定制化的识别需求，中安未来表单识别AI训练平台应运而生。用户可结合自身需求，通过标注、训练、测试，创建相应的高精度模型，实现快速部署到生产服务集群并落地应用的目的，仅一个平台就可满足复杂的OCR全识别工作。

中安表单识别AI训练平台

中安表单识别AI训练平台，自发布以来持续迭代优化，可实现任意表票单证的识别定制，用户在该平台自主搭建独有的训练模型，实现银行票据、医疗票据、卡证、明细表等各类表单卡证的电子化应用，并进行结构化数据提取。

更多新功能来袭，一起来看看吧！

识别核心更丰富

支持识别中文简体、手写、中文繁体、印刷混排样本、英文和数字，识别率高，可自行设置识别字段。

 智能滤色

可将样本中的红蓝色过滤，提升识别率。

关键字段信息智能抽取

支持在多行内容中抽取固定行或固定同一字段信息。

字符替换

内置正则表达式，可对易出错文本进行校对并替换。

复杂不规则样本模型训练

支持对复杂不规则样本模型（例如：药瓶瓶身说明书）进行识别训练。

增加模板搜索

可根据模板ID和模板名称搜索，快捷方便。

中安表单识别AI训练平台功能回顾

模型训练

自动/手动框选图片中文字及位置固定的内容，对模板图像进行自动分析，快速设定参考区和识别区，可对每个模型进行编辑、测试、发布、删除等操作，几分钟即可完成。

模型标注

自动进行全版面的分析与识别，训练时可以基于此结果标注参考区和识别区，可对模板图像进行旋转、放大、缩小、移动等操作。

无框线/有框线明细表自动分析

可对无框线/有框线列表明细区域进行自动列分析，支持对自动分析的明细列进行增加、删除和修改，识别率高。

自定义分类器

针对需要分类的企业独有格式文档，每类上传30张训练图片即可创建分类器，实现对不同版式图片的自动分类。

输出结构化数据

返回各类表单/卡证的JSON、XML结构化数据，方便编辑，实现电子和纸质文件信息即时同步。

高级设置

可对每个识别区进行更多高级设置，包括行数限制、字符集限制、正则表达式限制，以提升识别率。 

内嵌多种成熟模型、可直接调用

内嵌传统证卡、票据等成熟模型，可直接选择使用，识别率高。

深度学习算法技术

倾斜、旋转、拍照畸变、背景、证件不全等复杂样本均可识别。

支持识别多种文件格式图片

支持JPEG、PNG、PDF等多种文件格式上传，可支持拍照、扫描、打印等多种获取形式的表单识别。