中安财报识别有效规避风险

中安未来财报识别系统是中安未来针对金融行业风控数据录入工作开发的一套OCR识别系统，支持资产负债表、现金流量表、利润表的自动分类识别，内置财务勾稽公式，提供报表校对工具，对财务报表金额字段自动校验，异议字段标红提醒，助力银行、信审机构快速核对财务报表各科目之间存在的勾稽关系，快速发现报表编制的问题，减少差错，保证报表数据的准确性。

支持多种报表科目自动匹配，导出各类会计准则模版EXCEL表格，及时发现财报粉饰等行为。

给大家分享一则2001年发生在美国的著名的公司破产案：安然事件(the Enron Incident)，安然公司曾经是世界上最大的能源、商品和服务公司之一，名列《财富》杂志"美国500强"的第七名，从财务报表上看，安然公司的收入从1996年的133亿美元增长到2000年的1008亿美元，年平均增长率高达65%。但在2001年12月2日，公司就宣告破产保护，投资者的直接损失超过700亿美元。

从手段上看，安然通过滥用“代理人”和“主要责任人”的判断来“虚增”收入，把公司的报表包装成很多专业人士都看不懂的样子，通过设立大量的“特殊目的实体”来隐瞒负债、虚增利润进行造假，其审计公司安达信既没审计出安然虚报利润，也没发现其巨额债务，也面临着被诉讼的危险。

“皇帝的新装”固然看起来很美好，安然虚假财务报表终被市场披露。“

真实反映经济活动是会计的基本职能，从某种意义上讲，它所反映的信息已经成为引导社会资源流动的信号，而财务报表作为传递这一信息的载体，无疑会被一些企业操纵。

即使是在信息技术飞速发展的今天，许多企业在进行信用审核、银行信贷审批时，为获得银行信贷支持，选择对财报进行粉饰、造假。造假形式多样，财务报表科目虚增利润、虚增销售收入、多计应收账款、多计预付账款等舞弊情况时有发生。

一些企业认为对财报进行粉饰就可以瞒天过海，顺利获得银行信贷支持，随着OCR技术日趋成熟，这样的想法和行为无异于飞蛾扑火。

        中安财报识别提高审核效率

财报识别可在上百张审计报告中快速抽取财报三表信息，并对财报自动分类。

提供财政部发布的新旧”标准会计准则模版”，可在线配置，也可根据用户需求定制模板。

支持上下续表、左右续表的识别并输出在同一个识别结果中。

自动过滤红章干扰，支持对无框线、框线不全表格自动修补。

中安财报识别应用性强

无论是在银行信贷业务审批过程中，或是信审评估机构帮助企业评审其他公司财务状况时，都需要对其财务报表进行核查，成百上千的数据，人工核查费时费力。应用中安财报识别系统可实现财报全字段识别、智能录入，避免人工重复性录入财报信息，识别后导出数据，返回到业务系统中，对有异议数据标红提示，规范业务审批流程，提高业务审批效率和准确性。