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中安票据识别、文档识别赋能中国石油智能数字化升级!

2022-07-20

票据识别核心助力财务共享建设

中国石油财务共享项目背景

“十四五”规划指出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,运用人工智能推动传统财务向数字化、自动化、智能化转变,优化财务工作流程,是财务会计转型的必然方向。如今,财务共享中心作为一种新的财务管理方式,将企业各个内部单位共有的会计职能整合,打破传统财务工作的地域和空间的限制,已成为企业数字化转型的重要抓手。

票据识别核心—有效监督管理

中国石油于2018年开始建设财务共享项目,中安未来凭借强大的技术实力和产品实力,中标中国石油财务共享项目,为其提供发票识别核心,并保持深度合作关系。2019年,中国石油为其32家二级单位续采、部署发票识别核心,按照部门和类别进行归类管理、监督,保障了中国石油综合财务管理工作的及时性和有效性,获得一致好评。

票据识别核心—规避财税风险

中安未来票据识别,支持识别增值税专票、普票、电子票、定额票、打车票、卷票、通用机打发票等全票种发票,识别准确率高于99%,连接国家税务总局查验系统,可自动对发票进行核验,有效避免虚开发票、假票、错票等违规行为,有效规避财税风险,基于高鲁棒性深度学习算法,无论是票面卷曲、淡票、压线压字、密集等复杂情况均能识别,覆盖中国石油报销管理、票据归档、建立台账等各类财务工作场景,智能规范发票管理。

文字识别助力档案管理

项目背景

中国石油资产创效能力不断增强,除进销项票据骤增外,各类业务档案、商务合同等纸质档案大量产生,档案电子化管理迫在眉睫。国家档案局实施“存量数字化、增量电子化”的战略背景,档案OCR工作已全面启动,中国石油为规范相关工作的开展,引入中安未来文档识别核心,应用于企业人事档案、合同管理、审核等工作。

文字识别
文字识别

 

文字识别—智能审核文本

将中安未来OCR文字识别核心与中国石油内部管理系统、档案数字化系统对接,超高识别率为数据安全和风险防范提供高效技术支持,自动识别档案、合同中的文本信息,可识别字在原文中的位置和大小,实现计算机替代人工审核比对,解决合同管理工作中人工审核时间成本高、人力成本高、效率低的难题。

可将纸质档案识别结果,导出双层PDF、TXT、WORD、XML、XLS等可编辑的文件格式,进行存储,方便企业编辑、查找档案信息,实现档案数字化管理,提升效率和智能化水平。

文字识别—档案电子化管理

中安未来文字识别核心,识别文字包含简繁体中文、日文、韩文、英文、阿拉伯文等多语种,可识别字符集大于30000,支持生僻字及手写文字的识别,在中国石油档案管理、合同审核等诸多应用场景中发挥了至关重要的作用。

档案电子化
档案电子化

中安未来持续助力各行业迭代升级

中安未来助力中国石油及多家企业提升智能化内部管理水平,并将继续致力于人工智能领域的技术研究与应用开发,以用户需求为核心,为用户解决痛点难题,实现场景体验的迭代升级。